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美国NSF向人工智能研究院投资1亿美元
2025年7月29日，美国国家科学基金会（NSF）宣布与第一资本金融公司（Capital One）和英特尔（Intel）合作，投资1亿美元来支持5个美国国家AI研究机构和1个中央社区枢纽，这项投资将加速开放创新，培养具备人工智能能力的人才队伍，并增强美国的全球竞争力。 此项由公私部门协同开展的投资，将依托美国国家人工智能研究院体系，把处于科技前沿的人工智能研究成果转化为可规?；乒愕氖涤眉际?/p>
发布时间：2025.08.19 -
国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见
国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见 国发〔2025〕11号 各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构： 为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想
发布时间：2025.08.26 -
河北获批人工智能促进专利转化运用试点
近日，国家知识产权局批复支持河北省开展人工智能促进专利转化运用试点工作。河北省将针对科技成果转化中供需双方信息不畅、有效沟通不足、对接效率不高以及匹配服务不精准等问题，依托邯郸职业技术学院高校国家知识产权信息服务中心，充分发挥人工智能技术赋能作用，高质量推进高校和科研机构存量专利盘活，提升专利转化运用效能，推进专利产业化进程。 河北省人工智能促进专利转化运用试点工作的目标是，面向全省县域特色产业
发布时间：2025.08.12 -
实体经济和数字经济深度融合的司法挑战与积极应对?
3.依法妥善审理涉人工智能案件，促进人工智能产业规范发展 内容提要：本文旨在探讨实体经济与数字经济深度融合这一必然趋势引发的司法挑战与应对。实体经济是数字经济发展的根基，而数字经济则为实体经济转型升级提供强大引擎，二者深度融合是发展新质生产力的关键路径。数字经济和实体经济的深度融合给司法实践带来了三重挑战：新型案件持续涌现，利益格局日趋复杂多元，数字法院建设机遇与风险兼具。面对这些挑战，人民法院
发布时间：2025.11.10 -
数据污染型市场操纵及其法律应对
目次 一、人工智能重塑市场操纵范式 （一）人工智能的兴起与市场操纵逻辑的变化 （二）从高频执行到信息环境的重塑 （三）信息型操纵的兴起与监管困境 （四）系统性风险与法律监管的挑战 二、人工智能与用户生成数据协同驱动的数据污染型市场操纵 （一）人工智能技术的演进与操纵方式的转型 （二）用户生成数据的结构性作用：从外部性到风险放大 （三）AI与UGD的协同作用：复杂操纵链条的生成 三、数据污染型市场
发布时间：2025.11.27 -
澳大利亚知识产权局解读生成式人工智能对知识产权的潜在影响
2023年7月7日，澳大利亚知识产权局发文解读生成式人工智能对知识产权制度的潜在影响。澳大利亚知识产权局风险投资团队基于近期各方对这项技术的采访、研究和探索，总结了一些初步观察。 生成式人工智能对知识产权制度意味着什么： （1）生成式人工智能是知识产权制度的一个重大变革，将引入一系列新的深刻问题或将现有问题提升一个全新水平； （2）生成式人工智能意味着知识产权制度中将有更多的参与者，使其成为不同
发布时间：2023.07.17 -
美国版权局发布《版权与人工智能 第三部分：生成式人工智能训练（预发布版本）》
2025年5月，美国版权局（USCO）发布了《版权与人工智能—第三部分：生成式人工智能训练（预发布版本）》。在这份最新的报告中，美国版权局针对业界关注的的法律争议之一：用受版权?；さ哪谌菅盗?em>人工智能模型是否属于合理使用，作了全面和深入的解读。 在几个备受争议的问题上，报告明确站在创作者一边，而不是支持这些工具的技术平台一边。主要涵盖以下要点： 1. 如果为了商业目的，大规模使用受版权?；さ淖髌?/p>
发布时间：2025.05.21 -
美国版权局发布《版权与人工智能?第一部分：数字复制品》
2024年7月31日，美国版权局发布了其备受期待的报告《版权与人工智能 第一部分：数字复制品》（以下简称《数字复制品》。该报告针对该局2023年8月发布的调查公告中概述的人工智能（AI）与版权相关的法律和政策问题进行了深入探讨。 对于通过数字技术创建或篡改的视频、图像或音频记录（这些内容以逼真但虚假的方式呈现个人形象）的泛滥现象，美国版权局对此问题进行了研究。研究包括对2023年8月调查公告收到
发布时间：2024.08.01 -
Uber新专利曝光：利用AI技术判断乘客是否醉酒
据国外媒体报道称，Uber日前申请的一项专利被媒体曝光，该公司似乎希望利用人工智能技术识别用户是否醉酒，然后为其提供定制的乘车选择 具体来说就是，这项名为“通过机器学习来预测用户的状态”的专利将学习、熟悉用户平时使用Uber的状态、习惯来检测是否处于异常状态。该专利会借助内置的AI算法，通过应用和几个变量因素来判断乘客是否存在异常行为，比如用户输入时的错别字、点击链接和按钮的精准度、走路的速度
发布时间：2018.06.13 -
知识产权做“护身盔甲”才能贏得人工智能未来
据外媒近日报道，Uber申请了一项很有意思的人工智能专利：通过机器学习技术来判断使用APP约车的乘客是否处于醉酒状态，然后为其定制乘车服务，比如让接受过醉酒乘客服务培训的司机前往接送。 产品未出，专利先行。在技术市场打拼，没有知识产权做“护身盔甲”万万不行，在竞争日益白热化的人工智能领域更是如此。想要赢得AI的明天？得赶紧看看手中有几张知识产权的筹码。 AI领域知识产权层次丰富 “从技术的角度
发布时间：2018.07.02
