2025年7月29日，美国国家科学基金会（NSF）宣布与第一资本金融公司（Capital One）和英特尔（Intel）合作，投资1亿美元来支持5个美国国家AI研究机构和1个中央社区枢纽，这项投资将加速开放创新，培养具备人工智能能力的人才队伍，并增强美国的全球竞争力。

此项由公私部门协同开展的投资，将依托美国国家人工智能研究院体系，把处于科技前沿的人工智能研究成果转化为可规?；乒愕氖涤眉际醴桨?#xff0c;推动AI在医疗健康、先进制造、现代农业、金融科技等多个关键领域的深度应用，真正惠及普通民众生活，而非仅聚焦于聊天机器人等当下热门应用场景。与此同时，这些研究院正着力构建覆盖全国的AI教育与人才发展支撑体系，通过培育下一代AI科研力量与产业人才、赋能教育工作者群体，以及深入社区开展资源普及等方式，夯实人工智能发展的社会基础。

借助最新一轮的资金注入，美国国家科学基金会（NSF）将进一步拓展全国范围内的人工智能研究机构网络，持续推动开放创新生态建设，巩固美国在全球人工智能领域的竞争优势，并确保人工智能技术在未来数十年中始终服务于公众福祉。这些研究院将聚焦心理健康、先进材料、科学与工程技术、数学教育、人机协同交互及药物研发等具有重大社会价值的领域，集中力量突破关键核心技术，为解决复杂现实问题提供创新方案。

每个研究院均采用独特的跨学科方法，将人工智能研究与切实的公共利益相结合，以下列举了各机构的关键举措：

（1）美国国家科学基金会AI材料研究院（NSF AI-MI）：由康奈尔大学牵头，NSF AI-MI正加速下一代材料的发现，这些材料对能源、可持续性及量子技术至关重要。该研究所将创建“人工智能材料科学生态系统”——一个基于云的平台，整合大语言模型、实验数据、模拟结果、图像及科学文献。通过与高中、大学和行业合作，NSF AI-MI将教育和培训各层次学生，开辟人工智能与物理科学交叉领域的新职业路径。

（2）美国国家科学基金会机器学习基础研究院（NSF IFML）：NSF IFML是2020年首批宣布的人工智能研究院之一，由得克萨斯大学奥斯汀分校牵头。此次新资助将延续过去五年的发展轨迹，开发推动生成式人工智能的新基础工具。NSF IFML在扩散模型领域的研究是谷歌多款核心产品背后的关键技术，支撑了Stable Diffusion 3和Flux等广泛使用的生成模型。在下一阶段，NSF IFML将把生成式人工智能扩展至新领域，包括蛋白质工程与临床成像，并计划开发处理噪声数据、提升模型可靠性的新方法（这是人工智能在医疗场景部署的关键挑战）。

（3）美国国家科学基金会学生AI协作研究院（NSF iSAT）：由科罗拉多大学博尔德分校牵头，NSF iSAT（2020年首批宣布的人工智能研究院之一）正改变人工智能在课堂STEM教育中的应用方式。该研究所开发了两款人工智能协作工具，通过与教师密切合作，帮助学生小组通过讨论、探索和推理共同学习。超过6000名中学生和教育工作者已从这些工具及新人工智能课程中受益。

下一阶段，NSF iSAT将应对国家迫切需求——构建人工智能就绪的劳动力队伍。它将继续推进人工智能对学生协作的支持，并联合开发一门学期制课程以培养人工智能素养。

（4）美国国家科学基金会分子制造实验室研究院（NSF MMLI）：由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校牵头，NSF MMLI（2020年首批宣布的人工智能研究院之一）致力于开发前沿人工智能与机器学习技术，大幅加速药物、材料及清洁能源领域的分子发现与创造。在下一阶段，该研究所将开发先进的人工智能工具（包括新型语言模型与智能代理），这些工具具备推理、预测能力，可助力设计药物、催化剂及新材料等实用分子。

（5）美国国家科学基金会AI研究院虚拟组织（NSF AIVO）：由加州大学戴维斯分校牵头，NSF AIVO是整个人工智能研究院网络的全国性枢纽。在2022年成功试点的基础上，它连接联邦资助的人工智能研究院、政府利益相关方及公众，构建一个紧密协作的创新生态系统。通过活动、网络工具及协作支持，NSF AIVO促进网络内的交流，助力形成新的公私合作伙伴关系，并通过推广人工智能研究院的工作、提高公众对人工智能解决现实挑战的认知，推动公众参与。

（6）美国国家科学基金会AI助手交互研究研究院（NSFARIA）：由布朗大学牵头，NSF ARIA将加速下一代人工智能助手的开发，使其更安全、更高效，并能更好地适应个体用户需求。

编译自：https://www.nsf.gov/news/nsf-announces-100-million-investment-national-artificial