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全球AIGC平台侵权首案民事一审判决书

SVG交互领域全国首例生效判决出炉

“i排版”与“135编辑器”SVG交互排版编辑器软件著作权侵权纠纷案有了新的进展。 据“i排版编辑器”公众号7月18日发布的消息，继去年（2023年）年底一审宣判后，该案原告以及三家被告中的两家均提起上诉。近日，北京...

海能达与摩托罗拉商业秘密及版权侵权诉讼案达成和解

海能达与摩托罗拉系统公司之间的商业秘密及版权侵权诉讼案件近日取得新进展。海能达公司表示，双方已达成和解，具体信息将通过公司官方公告发布。此前，摩托罗拉在2017年提起诉讼，指控海能达通过其前雇员获取了数字无线对讲机技术的商业秘密。双方在多个司法管辖区展开了多轮法律博弈。 2022年6月，海能达在深圳市中级人民法院提起诉讼，称其H系列产品未侵犯摩托罗拉的商业秘密和版权。然而，摩托罗拉随后向美国法院

论生成式人工智能版权侵权“双阶”避风港规则的构建

内容提要 生成式人工智能的作品使用具有海量化及算法化特征，面临侵权责任认定与分配难题。避风港规则以满足特定条件给予免责为构造，可以回应机器训练的行为转变，契合风险分配的规制目标，具有事前预防效果。基于生成式人工智能服务提供者的技术能力、大模型版权侵权的规制需求和版权人的获益需求，为其新设“双阶”避风港规则具有必要性。在训练阶段，可以通过设置信息披露、权利保留的识别尊重、非直接获得经济利益和整体性

《狂飙》IP维权战：擅将高启强改编进游戏，侵权赔偿！

播放界面、版权声明等证据，足以认定A公司是电视剧《狂飙》的著作权人。B公司通过将涉案电视剧中的人物形象动漫化的方式制作涉案游戏，并直接引用该剧中的经典台词“告诉老默，我想吃鱼了”等，该行为侵犯了A公司对涉案电视剧享有的著作权，B公司依法应当承担相应的侵权责任。 其次，B公司在涉案游戏中未经A公司授权使用《狂飙》人物形象等元素，极易造成消费者误认为《狂飙》电视剧的出品方与其进行商业合作，该行为违反经营

易继明教授点评“捷成公司与雷火公司著作权侵权纠纷案再审宣判”

感谢主办方给我提供这样一个机会，让我分享一下对本案即最高法（2023） 民申711号裁定的一点体会。本案中，最高院的裁定认为，未将影视作品通过信息网络传播、且未提供播放软件会员账号和密码的行为不构成侵权，这是...

新质生产力赋能生成式人工智能版权产业：样态塑造、法律障碍与因应之策

【内容提要】“新质生产力”是知识产权新的时代命题?！靶轮噬Α钡母衬?，催生了生成式人工智能版权产业这一新业态。新质生产力塑造了生成式人工智能版权产业的全新样态，推动了劳动者新质化（人工智能作品创作者）、劳动对象新质化（版权数据与交互式信息）与劳动资料新质化（人工智能算法模型），以此促成了生产力要素的全新配置。生成式人工智能版权产业高质量发展面临着三大法律障碍，包括人工智能作品创作者的版权激励

索尼音乐起诉南加州大学广告侵犯版权

/DC等艺术家的歌曲，被指控在TikTok和Instagram上发布时未获得授权。索尼音乐要求每首歌赔偿15万美元的法定版权赔偿金，总计数千万美元。 南加州大学在声明中表示：“我们尊重他人的知识产权，并将在法庭上回应这些指控?！彼髂嵋衾值穆墒头⒀匀宋戳⒓椿馗雌缆矍肭蟆?索尼音乐在诉状中称，自2021年以来已多次警告该校未经授权使用其音乐的行为，指责南加州大学利用其音乐来提高社交媒体参与度以及销售体育

生成式人工智能机器学习的版权争议及应对

【内容提要】生成式人工智能（GAI）机器学习的版权合法性问题是人工智能时代亟待解决的重要议题，引发了诸多争议。多数学者主张采用合理使用制度予以规制，少数学者则认为应当适用法定许可制度。经“四要素测试法”分析可得，不同场景下的 GAI 机器学习构成合理使用的可能性不同，需要在个案中予以判定，不能为市场主体提供明确的免责信号。为了维系版权?；ず图际醮葱碌钠胶?，应构建多层次、体系化的规制方案：一是增设

《生成式人工智能与版权：训练、创作与监管》研究报告

欧洲议会法律事务委员会发布《生成式人工智能与版权：训练、创作与监督》研究报告（PE 774.095），首次系统揭示AI训练与内容生成引发的三重法律困境： 1. 训练数据合法性危机 生成式AI依赖海量受版权?；つ谌萁醒盗罚访恕妒值ヒ皇谐?em>版权指令》（CDSM）第4条的“文本与数据挖掘（TDM）例外条款”被过度扩张适用。研究指出，AI训练本质是对表达性内容的内部化重组（图1），远超TDM