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全球AIGC平台侵权首案民事一审判决书

论生成式人工智能版权侵权“双阶”避风港规则的构建

内容提要 生成式人工智能的作品使用具有海量化及算法化特征，面临侵权责任认定与分配难题。避风港规则以满足特定条件给予免责为构造，可以回应机器训练的行为转变，契合风险分配的规制目标，具有事前预防效果。基于生成式人工智能服务提供者的技术能力、大模型版权侵权的规制需求和版权人的获益需求，为其新设“双阶”避风港规则具有必要性。在训练阶段，可以通过设置信息披露、权利保留的识别尊重、非直接获得经济利益和整体性

新质生产力赋能生成式人工智能版权产业：样态塑造、法律障碍与因应之策

【内容提要】“新质生产力”是知识产权新的时代命题。“新质生产力”的赋能，催生了生成式人工智能版权产业这一新业态。新质生产力塑造了生成式人工智能版权产业的全新样态，推动了劳动者新质化（人工智能作品创作者）、劳动对象新质化（版权数据与交互式信息）与劳动资料新质化（人工智能算法模型），以此促成了生产力要素的全新配置。生成式人工智能版权产业高质量发展面临着三大法律障碍，包括人工智能作品创作者的版权激励

生成式人工智能机器学习的版权争议及应对

【内容提要】生成式人工智能（GAI）机器学习的版权合法性问题是人工智能时代亟待解决的重要议题，引发了诸多争议。多数学者主张采用合理使用制度予以规制，少数学者则认为应当适用法定许可制度。经“四要素测试法”分析可得，不同场景下的 GAI 机器学习构成合理使用的可能性不同，需要在个案中予以判定，不能为市场主体提供明确的免责信号。为了维系版权保护和技术创新的平衡，应构建多层次、体系化的规制方案：一是增设

人工智能技术对著作权法挑战的一些思考

一、作者主体性的挑战 关于作者主体性的挑战，行业有较为一致的意见，即研发者和提供者很难认定为作者。但是对于大模型使用者而言，其能否成为作者，存在较大的争议。 大模型使用者具有创作意图，也可以进行相应的情...

《生成式人工智能与版权：训练、创作与监管》研究报告

欧洲议会法律事务委员会发布《生成式人工智能与版权：训练、创作与监督》研究报告（PE 774.095），首次系统揭示AI训练与内容生成引发的三重法律困境： 1. 训练数据合法性危机 生成式AI依赖海量受版权?；つ谌萁醒盗罚访恕妒值ヒ皇谐“嫒ㄖ噶睢罚–DSM）第4条的“文本与数据挖掘（TDM）例外条款”被过度扩张适用。研究指出，AI训练本质是对表达性内容的内部化重组（图1），远超TDM

英国司法部发布人工智能行动计划

2025年7月31日，英国司法部发布司法人工智能行动计划（AI action plan for justice）。该行动计划指出人工智能有望提升司法系统的效率、公正性与可及性，从而减少法院案件积压、提升监狱收容能力、改善改造效果、优化受害者服务。 该行动计划的相关要点如下： 1. 人工智能应用潜力 人工智能在解决司法系统长期存在的挑战方面具有巨大潜力，有望实现以下目标： （1）通过自动化处理常规

2016专利圈儿大事件盘点

当年在美遭遇跨国巨头诉讼威胁，到如今与国际专利大户主动抗衡，从被告席到原告席，仅仅几十步的距离，国人等待了太久?；某晒Σ唤鼋鍪瞧笠底约旱氖だ?，国际社会对中国 “仿制” “侵权”“造假”的刻板印象也随之悄然发生改变。由知识产权大国变为知识产权强国，中国需要更多的“华为”。 小圈儿也希望以后能有更多的“中国制造”向着“中国创造”迈进！ 5 WIPO基于人工智能的神经机器翻译工具，率先

正义网采访徐新明律师：人工智能"作品"之争:到底有没有著作权?

近日,因著作权纠纷,北京菲林律师事务所与北京百度网讯科技有限公司对簿公堂,引起这场官司的是一篇由法律统计数据分析软件生成的文章。这起著作权案,将人工智能创作物是否属于作品、人工智能创作物版权属于谁等问题摆在了人们面前。 一篇人工智能创作的文章引发著作权纠纷 《影视娱乐行业司法大数据分析报告》,就是引发北京菲林律师事务所(以下简称菲林律所)与北京百度网讯科技有限公司(以下简称百度公司)对簿公堂的

人工智能"作品"之争:到底有没有著作权?

近日,因著作权纠纷,北京菲林律师事务所与北京百度网讯科技有限公司对簿公堂,引起这场官司的是一篇由法律统计数据分析软件生成的文章。这起著作权案,将人工智能创作物是否属于作品、人工智能创作物版权属于谁等问题摆在了人们面前。 一篇人工智能创作的文章引发著作权纠纷 《影视娱乐行业司法大数据分析报告》,就是引发北京菲林律师事务所(以下简称菲林律所)与北京百度网讯科技有限公司(以下简称百度公司)对簿公堂的